Photo de profil

Ziane Aba

Ingénieur Data / Signal / Vision

Email: abaziane@icloud.com

Téléphone: 06.**.**.**.** (me contacter sur Linkedin)

Localisation: Aix-en-Provence

LinkedIn: Profil

À propos de moi

Ingénieur data dynamique avec une expérience de plus de 2 ans en traitement du signal et en intégration de systèmes. Compétent en C++, Python, et en deep learning avec des projets significatifs tels que la détection d'impulsions radar et des solutions d'intégration sur l'UI. Ma capacité à générer des simulateurs et à travailler avec des technologies modernes comme Docker et Linux a conduit à une amélioration des résultats dans des environnements complexes. Prêt à apporter mes compétences analytiques et techniques pour contribuer à l'innovation dans le domaine de la data.

Expériences Professionnelles

  • Ingénieur Développeur Intégrateur Système - Ferchau (Airbus)
    Septembre 2024 - Mars 2025 - Vitrolles / Marignane

    Test d'avionique sur banc de test (ETXSE,RACER), rédaction de rapports de test. (Lecture de planche, JIRA, EAT, EAD, Gilda …).

  • Ingénieur Intégrateur Système - Mermec
    Juillet 2024 - Septembre 2024 - Marseille

    Traitement du signal et d'image, intégration de solutions en C++ (gestion des classes, pointeurs, gestion des entrées/sorties digitales ou analogiques, correction de mesure), intégration sur UI (MFC), communication réseau avec des caméras.

  • Ingénieur d'Étude Traitement du Signal - Avantix
    Septembre 2023 - Juin 2024 - Aix-en-Provence

    ingénieur d'étude electronic warfare: traitement du signal (défense) radar: Génération de caractéristiques - Recherche et développement - Détection et caractérisation d'impulsions radar - Génération de formes d'onde - Pré-traitement - Tests et validation - docker - linux – git – développement d'un simulateur radar

  • Stage Ingénieur d'Études - Stellantis
    Mars 2023 - Septembre 2023 - Marseille

    Détection et classification de posture et de mouvement avec Python, TensorFlow et deep learning, opencv. Recherche bibliographique, IHM, CNN, RNN, dense, data mining.

  • Stage Technicien Avionique - SEAM
    Décembre 2015 - Mars 2016 - Aix-en-Provence

    Stage avionique installation - cablage.

Formation

  • Master en Traitement du Signal et des Images
    Aix-Marseille Université - Centrale Méditerranée - 2021 - 2023
  • Licence Science pour l’Ingénieur, Électronique, Électrotechnique et Automatique
    Aix-Marseille Université - 2018 - 2021
  • BTS Systèmes Numériques, Électronique et Communication
    Saint Eloi - Aix-en-Provence - 2016 - 2018

Compétences

C C++ Python Linux Docker Git Traitement du signal Traitement d'images Machine Learning Deep Learning Recherche et développement Gestion de projet Simulation radar Optimisation bio-inspirée (PSO, GWO) Filtrage filtre de déconvolution de Wiener filtre adapté Kalman segmentation clustering graph cuts morphologie mathématique traitement des images hyperspectrales Simulation radar inférence statistique Borne de Cramér-Rao Information de Fisher Science des données (data science) régression linéaire Deep Learning (CNN, RNN, autoencodeur, VAE, GAN, Unet, transformers) Reconstruction d'image recalage d'image compression de fichier Haarcascade opencv tensorflow-keras / pytorch Bus CAN arinc 429 RS 232 statistique computer vision intelligence artificielle

Langues

  • Francais : Courant
  • Anglais : Bien

Hobbies

Lecture Sports Histoire Marche à pieds